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कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) की अवधारणा का परिचय दीजिए। ए. आइ. क्लिनिकल निदान में कैसे मदद करता है? क्या आप स्वास्थ्य सेवा में ए. आइ. के उपयोग में व्यक्ति की निजता को कोई खतरा महसूस करते हैं?| UPSC 2023 General Studies Paper 3 Mains PYQ

 प्रश्न। 

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) की अवधारणा का परिचय दीजिए। ए. आइ. क्लिनिकल निदान में कैसे मदद करता है? क्या आप स्वास्थ्य सेवा में ए. आइ. के उपयोग में व्यक्ति की निजता को कोई खतरा महसूस करते हैं?

(UPSC 2023 General Studies Paper 3 (Main) Exam, Answer in 150 words)

उत्तर।

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) उन कंप्यूटर सिस्टम के विकास को संदर्भित करता है जो उन कार्यों को कर सकते हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। सीखना, तर्क, समस्या-समाधान, निर्णय लेना, प्राकृतिक भाषा को समझना, और धारणा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की महत्वपूर्ण क्षमता है।

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) सिस्टम का उद्देश्य मानव संज्ञानात्मक कार्य करना है। 

इसके दो प्रकार है - कमजोर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में वर्गीकृत किया जा सकता है। एक कमजोर कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) मशीन को विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है और एक मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई कार्य करती है जैसे कि मनुष्य करते हैं।


क्लिनिकल निदान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता:

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) एडवांस्ड एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण का लाभ उठाकर, विशेष रूप से नैदानिक निदान में स्वास्थ्य सेवा में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।


चिकित्सा इमेजिंग और उच्च सटीकता:

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) का उपयोग एक्स-रे, एम.आर.आई. और सी.टी. स्कैन जैसे मेडिकल इमेजिंग डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पैटर्न और विसंगतियों का पता लगा सकते हैं। यह पैटर्न का पता लगा सकता है जो कैंसर जैसी बीमारियों का शुरुआती पता लगाने में मदद करता है और अधिक सटीक निदान प्रदान करता है।


रोग की भविष्यवाणी:

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) एल्गोरिदम चिकित्सा इतिहास, आनुवंशिक जानकारी और जीवन शैली कारकों सहित रोगी डेटा का विश्लेषण करते हैं, जो विशिष्ट रोगों के विकास के जोखिम की भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवारक स्वास्थ्य सेवा और शुरुआती हस्तक्षेप में मदद करती है।


स्वास्थ्य की निगरानी:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहनने योग्य उपकरणों और सेंसर बनाने में मदद करती है, जो रोगियों की निरंतर निगरानी में मदद करती है।


दवा की खोज और विकास:

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) ने नई दवाओं की प्रभावकारिता और सुरक्षा की भविष्यवाणी करने में शोधकर्ताओं की सहायता की, विकास के लिए आवश्यक समय और संसाधनों को कम किया।



कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) के उपयोग में व्यक्ति की निजता चिंता:

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) ने हेल्थकेयर सेक्टर में कई लाभ लाए, हालांकि, कई निजता चिंताएं हैं। 


कुछ निजता चिंताएं इस प्रकार हैं:


डाटा सुरक्षा:

हेल्थकेयर में कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) के उपयोग में बड़ी मात्रा में संवेदनशील रोगी डेटा को संभालना शामिल है। अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।


डेटा सहमति:

कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) एप्लिकेशन रोगी डेटा का उपयोग करते हैं जिसमें उनकी स्वास्थ्य जानकारी के बारे में सूचित सहमति का अभाव है।

स्वास्थ्य डेटा के नैतिक उपयोग के बारे में चिंता है।


निगरानी चिंता:

पहनने योग्य और निगरानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को संभावित रूप से दुरुपयोग और अनधिकृत उपयोग होने का खतरा है।


सारांश में, कृत्रिम बुद्धि ( ए. आइ.) में स्वास्थ्य सेवा में क्रांति लाने और क्लिनिकल निदान में सुधार करने की बहुत संभावना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभों का उपयोग करने और व्यक्तिगत गोपनीयता की सुरक्षा के बीच सही संतुलन की आवश्यकता है। इसके लिए मजबूत नियामक ढांचे, नैतिक प्रथाओं और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है।

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